Практичні статті про статистику, A/B-тести та рішення на основі даних для продакт-менеджерів і маркетологів.
9 хв читання
Підглядання в A/B-тестах множить хибні перемоги: у 100 000 симульованих A/A-тестів щоденні перевірки дали 27,6 % помилок замість 5 %. Що робити натомість.
9 хв читання
A/B/n-тест множить шанси на хибного переможця. Як працюють поправки Бонферроні та Холма: приклад із чотирма варіантами і ціна в трафіку.
11 хв читання
Навідні запитання з прикладами й нейтральними формулюваннями, а також ще чотири хибнопозитивні сигнали, через які слабка ідея здається підтвердженою.
8 хв читання
Питання для кастдеву для продактів і маркетологів: 20 готових запитань клієнтам, згрупованих за метою, таблиця «погане → краще» і чекліст підготовки.
11 хв читання
Що таке Git простими словами: навіщо він команді, чим Git відрізняється від GitHub, базові терміни і як продакту самому перевірити, що вийшло в реліз.
9 хв читання
Git flow і GitHub flow простими словами: як працює кожна модель гілок, коли яка доречна, чим git flow відрізняється від trunk-based і що це дає продакту.
8 хв читання
Скільки має тривати A/B-тест: ділимо потрібну вибірку на щоденний трафік, округлюємо до цілих тижнів і враховуємо ефект новизни та розпродажі.
9 хв читання
Code review для продакт-менеджера: як робити рев'ю pull request без читання коду, що лишити інженерам, коли обрати Approve чи Request changes, і чеклист.
8 хв читання
Що таке мінімальний виявлюваний ефект (MDE), чим відносний MDE відрізняється від абсолютного і як обрати його з огляду на гроші й трафік.
8 хв читання
Outcome vs output простими словами: чим результат відрізняється від виходу, до чого тут impact і як переписати пункти роадмапи на вимірювані результати.
9 хв читання
SemVer, або семантичне версіонування, для продактів: що означає MAJOR.MINOR.PATCH, теги й релізи на GitHub і чому «змерджено» й «на сайті» — різні моменти.
6 хв читання
TAM SAM SOM простими словами: три шари розміру ринку, як порахувати кожен на прикладі і коли ця абревіатура справді допомагає.
