stickiness (липкість)
Також називають: DAU/MAU, WAU/MAU, липкість, коефіцієнт stickiness
DAU, поділене на MAU (або WAU на MAU): частка місячних користувачів, які приходять у звичайний день чи тиждень. Має сенс лише з урахуванням природного ритму використання продукту.
Приклад
Halves у червні: середній DAU 6 000, середній WAU 18 000, MAU 40 000.
- DAU/MAU = 6 000 / 40 000 = 15%
- WAU/MAU = 18 000 / 40 000 = 45%
Halves — тижневий продукт (люди додають витрати, коли платять за щось спільне), тож команда виносить у заголовок WAU/MAU. За основним типом групи користувача:
У липні сезон відпусток подвоює сегмент подорожей до 32 000 MAU з тими самими 30% (9 600 WAU); квартири й пари не змінюються. Загальний WAU = 9 800 + 3 400 + 9 600 = 22 800; загальний MAU = 14 000 + 10 000 + 32 000 = 56 000; WAU/MAU = 22 800 / 56 000 ≈ 40,7%.
Загальна stickiness упала більш ніж на 4 відсоткові пункти, хоча звичка кожного сегмента лишилася точно такою самою. Падіння — це зміна того, хто користується Halves, а не того, як.
Типові помилки
- Застосовувати DAU/MAU до тижневого чи місячного продукту. Показник завжди виглядатиме «низьким»; оберіть співвідношення, що відповідає природному ритму.
- Змішувати вікна. Середній DAU за червень, поділений на MAU за ковзні 30 днів до 15 липня, порівнює різних людей.
- Сприймати падіння як втрату залученості. Хвиля нових чи сезонних користувачів знижує показник без жодних змін у звичках; спершу перевірте сегменти.
- Гнатися за чужим бенчмарком. Значення для соцмереж не переносяться на утиліти, фінанси чи подорожі.
- Роздута активність. Події від сервера чи пасивні події піднімають DAU швидше, ніж MAU, і роблять stickiness кращою, ніж вона є.
Вивчити в курсі
- DAU, WAU, MAU і stickiness · Рахувати активних користувачів у тому ритмі, в якому продуктом справді користуються.