плато утримання (retention plateau)

Також називають: плато, крива утримання, retention curve, плато retention

Рівень, на якому крива утримання когорти перестає падати: користувачі, що залишаються надовго. Плато — сильний сигнал product-market fit, а крива, що падає до нуля, — тривожний знак.

Крива утримання (retention curve) — це рядок однієї когорти з когортної таблиці на графіку: по осі x — періоди від реєстрації, по осі y — частка когорти, що досі активна, від 100% у період 0. Майже кожна крива спершу різко падає, бо багато людей пробують продукт і не повертаються. Важливо, що відбувається далі.

Плато (вирівнювання): втрати зменшуються, поки крива не йде майже горизонтально, скажімо на рівні 30%. Цей рівний відрізок — ядро користувачів, у чиє життя продукт вписався. Це найчіткіший ранній знак product-market fit.
Рівномірне падіння до нуля: кожен період забирає схожу частку, і крива прямує до осі. Скільки б користувачів ви не залучили, майже ніхто не лишається; для росту доведеться вічно доливати дірявий кошик.
«Усмішка» (smile): крива вирівнюється, а потім трохи піднімається, бо ті, хто пішов, повертаються — часто через покращення продукту чи мережевий ефект (приєдналися друзі). Рідкість і дуже добра новина.

Щоб визнати плато, дивіться на зміну між періодами, а не на рівень. Практичне правило: крива вирівнялася, коли два-три періоди поспіль вона втрачає менше ніж приблизно 1 відсотковий пункт за період. Висота плато залежить від категорії й ритму використання, тож порівнюйте її з власними сегментами й попередніми когортами, а не з універсальним числом. Читайте криві в природному періоді продукту (тижні чи місяці для тижневого продукту) і за сегментами: змішана крива може падати далі, хоча один сегмент уже вийшов на плато.

Приклад

Місячне утримання січневих когорт Halves за типом групи:

Місяць	1	2	3	4	5	6
Пари (2 000 користувачів)	55%	46%	42%	41%	40%	40%
Подорожі (3 000 користувачів)	30%	14%	8%	5%	3%	2%
Усі (5 000 користувачів)	40,0%	26,8%	21,6%	19,4%	17,8%	17,2%

Пари: втрати від місяця до місяця — 9, 4, 1, 1 і 0 в. п., тобто з 3-го місяця не більше 1 в. п. Пари виходять на плато приблизно на рівні 40%.

Подорожі: крива сповзає до нуля. Це не обов'язково означає поганий продукт: подорож закінчилася, і в групи більше немає рахунків. Варто перевірити, скільки користувачів із подорожей згодом створюють нову групу для наступної поїздки.

Разом: місяць 6 = $(0{,}40 \times 2000 + 0{,}02 \times 3000) / 5000 = 860 / 5000 = 17{,}2\%$ , і крива досі падає на 0,6–2,2 в. п. на місяць (21,6 → 19,4 → 17,8 → 17,2). Середня крива ховає чітке плато в одному сегменті й сезонну поведінку в іншому.

Типові помилки

Оголошувати плато зарано. Дві рівні точки після великого падіння можуть бути шумом; дочекайтеся кількох періодів із малими втратами на досить великих когортах.
Дивитися лише на змішану криву. Сегменти з різними задачами (пари й подорожі) можуть мати протилежні форми, що в середньому дають оманливу.
Будувати криву за ковзним утриманням. Ковзне утримання може лише спадати й переглядається з новими даними, тож криві здаються пласкішими й змінюються заднім числом.
Порівнювати висоту плато з іншою категорією. Місячне плато 40% — сильне для застосунку, що ділить рахунки, і слабке для месенджера.
Зараховувати автоматичні події як активність. Регулярні рахунки, які створює сервер, можуть намалювати фальшиве плато з людей, що ніколи не відкривають застосунок.

Вивчити в курсі

Плато: утримання і product-market fit · Що крива утримання, яка вирівнюється, каже про продукт, і чого вона не каже.
Як читати когортну таблицю · Читати рядки, стовпці й діагоналі та усереднювати когорти без класичних помилок.