активація (activation)
Також називають: активації, рівень активації, критерій активації, aha-момент, activation rate
Момент, коли новий користувач уперше отримує основну цінність продукту; визначається конкретною дією за конкретний час, наприклад «додав витрату хоча б з одним учасником протягом 3 днів».
Приклад
У Halves 1 200 користувачів зареєструвалися за тиждень; на 30-й день активні 296 з них (296 / 1 200 = 24,7%). Два кандидати в критерії:
Обидва рядки сходяться: 250 + 46 = 218 + 78 = 296 утриманих. Кандидат A розділяє користувачів на 32,1 − 11,0 = 21,1 в. п., кандидат B — на 51,9 − 10,0 = 41,9 в. п., і при цьому охоплює 35% новачків. Halves обирає B, тож рівень активації цієї когорти — 420 / 1 200 = 35,0%.
Висновок Theo «змусимо всіх додати витрату — і утримання подвоїться» з цього не випливає. Критерій описує, хто залишається; чи підніме утримання підштовхування до цієї дії, покаже лише A/B-тест.
Типові помилки
- Називати реєстрацію «активацією». Створення акаунта не дає цінності; критерій має описувати перший справжній успіх.
- Без часового вікна. «Коли-небудь додав витрату» не виміряєш для свіжих користувачів, і онбординг на це не зорієнтуєш.
- Обирати дію лише за найвищим утриманням. Дія, до якої доходять 3% користувачів, добре розділяє, але описує ентузіастів; перевіряйте й охоплення.
- Сприймати розрив як причину. Ті, хто рано ділить витрату, і так були вмотивованіші (зміщення відбору, selection bias). Перевірте підштовхування тестом, перш ніж обіцяти приріст утримання.
- Зараховувати автоматичні дії. Події, які створює сервер, як-от регулярні рахунки, можуть виконати критерій без жодної дії користувача.
Вивчити в курсі
- Активація: як знайти aha-момент · Як знайти aha-момент продукту: дію першого тижня, яка відділяє тих, хто залишається, від тих, хто йде, і знати, чого таке порівняння не доводить.
- Кейс: полагодити воронку онбордингу · Знайти, де нові користувачі Halves відпадають, і що виправляти першим.