# Кейс: полагодити воронку онбордингу

> Знайти, де нові користувачі Halves відпадають, і що виправляти першим.

- Курс: [Продуктова аналітика: від даних до рішень](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics.md)
- Модуль: Де застрягають нові користувачі?
- Урок 12/32, ~42 хв
- Джерело: https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/onboarding-funnel

## Один спринт, одне виправлення

**Alex Tutor:** У продуктовій команді Halves планування: Maya потрібні від тебе числа ще до спринту онбордингу.

**Maya:** У команди онбордингу є один спринт у вересні. Мені треба знати, де нові користувачі відпадають і що виправити першим. З цифрами, будь ласка.

**Alex Tutor:** Тоді будуємо воронку як слід. Кроки: реєстрація → створена група → запрошений учасник → прийняте запрошення → перша витрата. На останньому кроці починається активація: у групі є другий учасник і є що ділити.

**Alex Tutor:** Правила: входять лише ті, хто зареєструвався сам, бо запрошені пропускають перші кроки. Лише завершені когорти, реєстрації з 6 липня по 23 серпня. Крок зараховується, якщо стався в дні 0–6 і всі попередні кроки пройдено.

**Набір даних (CSV):** [Нові користувачі Halves, 6 липня – 30 серпня 2026](https://productovi.com/datasets/product-analytics/onboarding-funnel/halves-new-users-jul-aug.csv)

192 реєстрації, дані вивантажено 31 серпня. Для воронки: `channel` не `invite`, `signup_date` до 2026-08-23 включно.

- `user_id`: Ідентифікатор користувача
- `signup_date`: Дата реєстрації (UTC); день 0
- `platform`: ios або android
- `channel`: invite (приєднався до чужої групи), app_store_search (пошук у стор) або paid_social (платні соцмережі)
- `group_created_day`: День після реєстрації, коли користувач створив першу групу; запрошені цього не роблять
- `member_invited_day`: День, коли користувач надіслав перше запрошення
- `invite_accepted_day`: День, коли хтось уперше прийняв запрошення користувача
- `first_expense_day`: День першої витрати користувача
- `expenses_week1`: Витрати, які користувач додав у дні 0–6; порожньо, якщо перший тиждень ще не минув
- `active_week4`: Відкривав застосунок у дні 21–27 (true/false); заповнено лише для реєстрацій 6 липня – 2 серпня

**Sofia:** У мене входять 119 користувачів, далі 100 з групою, 71 — хто когось запросив, 37 — чиє запрошення прийняли, і 29 з першою витратою.

**Alex Tutor:** Тепер перетвори кількості на конверсії кроків: кожен крок, поділений на попередній. Саме там стає видно, де провал.

![Ланцюжок баків із водою, з'єднаних трубами; одне з'єднання посередині протікає набагато сильніше за інші.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/onboarding-funnel-illustration-2.webp)

*Якщо ділити кожен крок на попередній, видно, де губиться найбільше людей.*

> **Вправа:** Воронка онбордингу Halves для тих, хто зареєструвався сам (реєстрація → створена група → запрошений учасник → прийняте запрошення → перша витрата, кожен крок за 7 днів), дає 119 → 100 → 71 → 37 → 29. За цими кількостями: яка конверсія кроку від **запрошеного учасника** до **прийнятого запрошення**? У %, з одним знаком після коми.

**Alex Tutor:** І число, про яке Maya спитає першим: скільки зі 119 пройшли весь шлях?

> **Вправа:** Воронка онбордингу Halves для тих, хто зареєструвався сам (реєстрація → створена група → запрошений учасник → прийняте запрошення → перша витрата), дає 119 → 100 → 71 → 37 → 29. За цими кількостями: яка **загальна** конверсія від реєстрації до першої витрати? У %, з одним знаком після коми.

## Розбий, перш ніж вирішувати

**Alex Tutor:** Конверсії кроків: група 84,0%, запрошення 71,0%, прийняте запрошення 52,1%, перша витрата 78,4%. Найслабший крок — прийняття. Перш ніж його звинувачувати, розбий воронку за платформою.

**Sofia:** iOS: 61, 50, 34, 26, 19. Android: 58, 50, 37, 11, 10.

**Maya:** До запрошення все схоже. А далі Android падає з обриву?

> **Вправа:** Воронка онбордингу Halves (реєстрація → створена група → запрошений учасник → прийняте запрошення → перша витрата), лише ті, хто зареєструвався сам на **Android**: 58 → 50 → 37 → 11 → 10. Яка на Android конверсія кроку «запрошено → прийнято»? У %, з одним знаком після коми.

**Alex Tutor:** 29,7% на Android проти 76,5% на iOS. Друзі, які отримують запрошення, — ті самі люди; різниться телефон того, хто запрошує. Це вказує на те, як поводиться посилання-запрошення на Android.

![Самостійні реєстрації на iOS і Android ідуть однаково до запрошення; далі на Android приймають лише 11 із 37 запрошень (29,7%), а на iOS 26 із 34 (76,5%).](https://productovi.com/courses/product-analytics/diagrams/m3-l4-funnel-by-platform-uk.png)

![Два телефони надсилають друзям конверти: з одного вони доходять і їх відкривають, а з іншого більшість застрягає в заплутаній трубі.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/onboarding-funnel-illustration-3.webp)

*Друзі ті самі, а шлях запрошення різний: провал належить одній платформі.*

**Theo:** Або проблема в моїх користувачах із платних соцмереж. Я таке вже чув.

**Alex Tutor:** Перевірмо так само. За каналами прийняття — 48,7% для пошуку в стор і 56,3% для платних соцмереж. Користувачі з платних каналів тут не провал.

**Alex Tutor:** Maya вже готова написати в записці «посилання-запрошення на Android зламане». Чи може вона?

> **Вправа:** **Правда чи ні:** оскільки прийняття запрошень на Android — 29,7% проти 76,5% на iOS, розбивка воронки доводить, що посилання-запрошення на Android зламане.

## Сигнал чи шум?

**Sofia:** Але 11 з 37 проти 26 з 34 — це малі числа. Може, це випадковість?

**Alex Tutor:** Додай до кожного інтервал. За малих чисел бери інтервал Вілсона (Wilson), а не нормальний. 95% за Вілсоном: iOS 60,0–87,6%, Android 17,5–45,8%. Як їх рахувати й порівнювати — в уроці про [тести для конверсій](/courses/statistics-for-pm-and-marketers/conversion-rate-tests).

**Maya:** І що мені кажуть ці два діапазони?

> **Вправа:** 95% інтервали Вілсона для прийняття запрошень: iOS 60,0–87,6%, Android 17,5–45,8%. Як правильно це прочитати?

## Наскільки великий виграш?

**Alex Tutor:** Останнє питання перед рекомендацією: що дасть виправлення? Припустімо, запрошення з Android приймали б так само, як з iOS. Скільки ще користувачів Android отримали б другого учасника за ці сім тижнів?

**Sofia:** Запрошення на Android надіслали 37 користувачів. За ставкою iOS, 26 з 34, прийнятих було б набагато більше, ніж наші 11.

**Theo:** І порівняй це з тим, щоб трохи покращити створення групи. Саме його моя колишня агенція завжди хотіла переробити.

> **Вправа:** У воронці онбордингу Halves 37 користувачів Android, що зареєструвалися самі, когось запросили, і 11 запрошень прийняли; на iOS прийняли 26 з 34. Якби запрошення з Android приймали за ставкою iOS, на скільки **більше** користувачів Android дійшли б до «прийнятого запрошення» за ці сім тижнів? З одним знаком після коми.

**Alex Tutor:** Тепер альтернатива Theo, оцінена так само: покращити створення груп і провести додаткові групи вниз воронкою.

> **Вправа:** Якби створення груп зросло з 84% до **90%** від 119 тих, хто зареєструвався сам, а кожен наступний крок зберіг свою нинішню конверсію (71,0%, 52,1%, 78,4%), на скільки **більше** користувачів дійшли б до першої витрати? З одним знаком після коми.

**Alex Tutor:** Приблизно на 17 людей більше пройшли б прийняття, і більшість із них додали б першу витрату. Підняти створення групи з 84% до 90% — це близько 7 груп нагорі, а після ще трьох кроків до першої витрати дійшли б лише приблизно 2.

**Alex Tutor:** На столі в Maya два плани спринту. Обери той, який підтримують числа.

> **Вправа:** Який план команді онбордингу варто взяти у вересневий спринт?

![Сантехнік закриває велику течу в трубі, а поруч інший працівник полірує кран, з якого лише крапає.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/onboarding-funnel-illustration-4.webp)

*Спершу виправляй там, де зміна додасть найбільше користувачів, а не там, де це виглядає найкраще.*

## Рекомендація

**Theo:** Перед запискою для Maya дай щось для моєї команди. Вони переконані, що платні соцмережі приводять не тих людей.

**Alex Tutor:** Відповідай розбивкою за каналами, крок за кроком, і скажи, чого вона не охоплює.

**Sofia:** Пошук у стор: 67, 57, 39, 19, 16. Платні соцмережі: 52, 43, 32, 18, 13.

> **Вправа:** Команда Theo вважає, що платні соцмережі приводять не тих користувачів. Дай відповідь у 3–4 реченнях, спираючись на розбивку воронки за каналами (пошук у стор 67 → 57 → 39 → 19 → 16; платні соцмережі 52 → 43 → 32 → 18 → 13), і скажи, чого ця розбивка не охоплює.

**Maya:** Тепер записка для мене: де ми втрачаємо людей, що виправляти першим, наскільки ми впевнені і як дізнаємося, що виправлення спрацювало.

**Alex Tutor:** І залиш в ній правила воронки. Хто читатиме її в жовтні, має змогу перерахувати кожне число.

**Sofia:** Правила, провал, розбивка, інтервали, виграш і спосіб перевірити виправлення.

> **Вправа:** Напиши записку для Maya: де нові користувачі відпадають і що команда онбордингу має виправити першим.

> **Головне**
>
> - Спершу зафіксуй правила воронки: хто входить (ті, хто зареєструвався сам), лише завершені когорти, вікно 7 днів, кожен крок після попередніх.
> - Дивися на конверсії кроків, а не лише на загальну: 84,0% → 71,0% → 52,1% → 78,4%; разом 24,4%.
> - Розбий найслабший крок за платформою й каналом. Прийняття запрошень з Android 29,7% (Вілсон 17,5–45,8%) проти iOS 76,5% (60,0–87,6%); канали майже не різняться.
> - Оціни виграш до вибору: +17,3 людини після прийняття за ставкою iOS проти приблизно 2 додаткових перших витрат від кращого створення груп.
> - Розбивка вказує на причину (посилання-запрошення на Android), але не доводить її: підтвердь з розробниками, а потім перевір виправлення на наступних завершених когортах або тестом.

**Alex Tutor:** Найбільший провал не завжди там, де виправлення. Розбивка показала, чий це провал.

- Попередній урок: [Активація: як знайти aha-момент](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/activation.md)
- Наступний урок: [Утримання: день N, ковзне чи за періодами](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/retention-types.md)

---
Productovi Learning. Безкоштовно, читати можна без реєстрації.