# Прогноз активних користувачів

> Нові користувачі × утримання: прогноз місячних активних користувачів за когортами з окремою кривою для літніх когорт і ціна скорочення платного залучення в користувачах.

- Курс: [Продуктова аналітика: від даних до рішень](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics.md)
- Модуль: Як будемо рости?
- Урок 29/32, ~34 хв
- Джерело: https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/forecasting

## Червень — нова норма?

**Alex Tutor:** Рада директорів Halves хоче прогноз, і Maya просить тебе, людину з даними в продуктовій команді, його зробити.

**Maya:** Рада директорів хоче прогноз користувачів до кінця 2026 року. MAU підскочив із 25 704 у травні до 34 365 у червні. Це наш новий рівень?

**Alex Tutor:** Залежить від того, хто прийшов у червні. Торішні когорти можуть це підказати: ось як трималися літні когорти порівняно з рештою.

**Набір даних (CSV):** [Криві місячного утримання з когорт 2025 року](https://productovi.com/datasets/product-analytics/forecasting/halves-retention-curves.csv)

Частка когорти, що відкриває застосунок у кожному місяці свого життя.

- `month_since_signup`: Вік когорти в місяцях; 0 — місяць реєстрації
- `active_share_regular`: Частка когорти, активна в цьому віці: когорти з вересня по травень
- `active_share_summer`: Те саме для когорт червня–серпня (багато груп у поїздках)

**Sofia:** На першому місяці обидві криві на рівні 50%. До третього місяця літня має 31% проти 36%, а до одинадцятого — 17% проти 26%.

**Alex Tutor:** Групи в поїздках розраховуються й зникають. Дві третини з 12 904 нових користувачів червня прийшли через запрошення, чимало — у групи поїздок, тож частина червневого MAU — тимчасова.

![Людний літній пляж порожніє, коли падає осіннє листя, а невелика компанія сусідів лишається за столом із чеком.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/forecasting-illustration-2.webp)

*Літні когорти великі, але йдуть швидше за інших.*

> **Вправа:** Скільки користувачів когорти **червня 2026** будуть активні у **вересні 2026**? Скористайся правильною кривою й округли до цілих.

## Когорта за когортою

**Alex Tutor:** Тож будуй прогноз так, як користувачі приходять і йдуть: нові користувачі кожного місяця, помножені на частку когорти, ще активну в її віці, плюс усі, хто прийшов у 2025 році, одним рядком.

![Шари, складені як гірські породи: кожен старший тонший, а згори свіжий товстий шар.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/forecasting-illustration-3.webp)

*Активні користувачі — це сума всіх когорт, що лишилися, кожна у своєму віці.*

$$
\text{MAU}_t = \text{active from 2025 cohorts}_t + \sum_{c \le t} N_c \times r_{\,t-c}
$$

*N — нові користувачі в місяці когорти c; r — частка когорти, активна у віці t − c.*

**Alex Tutor:** Перш ніж до чисел, упорядкуймо метод. Кожен крок потребує попереднього.

> **Вправа:** Розстав кроки когортного прогнозу MAU по порядку.

**Набір даних (CSV):** [Нові користувачі й MAU Halves, 2026: факт і план](https://productovi.com/datasets/product-analytics/forecasting/halves-forecast-2026.csv)

Січень–червень — факт; липень–грудень — план росту й сценарій «платне залучення вдвічі менше з вересня».

- `month`: Календарний місяць, 2026
- `status`: actual — факт (січень–червень) або plan — план (липень–грудень)
- `new_invite`: Нові користувачі із запрошень
- `new_organic`: Нові користувачі з пошуку в сторі, неоплачені
- `new_paid`: Нові користувачі з реклами в соцмережах і пошукової реклами в сторах
- `new_users`: Усі нові користувачі (розмір когорти)
- `new_users_paid_halved`: Нові користувачі, якщо з вересня платне залучення зменшити вдвічі (а з жовтня — ще й без запрошених, яких привели б відсутні платні користувачі)
- `active_from_2025_cohorts`: Активні користувачі, що зареєструвалися у 2025 році (після червня — прогноз)
- `mau_actual`: Фактичні місячні активні користувачі (порожньо для місяців плану)

**Sofia:** У вересні січню буде 8 місяців, червню — 3, а самому вересню — 0.

**Alex Tutor:** Саме так. Місяць 0 — це 1,0: кожен, хто реєструється, у цьому місяці відкриває застосунок. Для червня, липня й серпня — літня крива, для решти — звичайна.

> **Вправа:** Спрогнозуй **MAU Halves на вересень 2026** за планом: рядок 2025 року плюс кожна когорта 2026 року із січня по вересень у своєму віці, з літньою кривою для червня–серпня.

## Спад у вересні

**Прогноз MAU Halves, 2026: дві криві проти однієї**

| month | План, дві криві | Одна крива для всіх |
| --- | --- | --- |
| 2026-01 | 18644 | 18644 |
| 2026-02 | 20305 | 20305 |
| 2026-03 | 22027 | 22027 |
| 2026-04 | 23679 | 23679 |
| 2026-05 | 25702 | 25702 |
| 2026-06 | 34365 | 34365 |
| 2026-07 | 40702 | 40704 |
| 2026-08 | 46166 | 46592 |
| 2026-09 | 42829 | 43995 |
| 2026-10 | 43060 | 45193 |
| 2026-11 | 44236 | 47001 |
| 2026-12 | 46081 | 49260 |

*Прогноз за когортами з літньою кривою для червня–серпня (план) і той самий план зі звичайною кривою для всіх когорт.*

**Maya:** Стривайте. 46 166 у серпні і 42 829 у вересні? Ми втрачаємо користувачів, хоча додаємо 7 295 нових?

**Alex Tutor:** Літні когорти величезні й швидко відпадають. У вересні з 14 104 липневих користувачів лишиться 38%, а з 14 879 серпневих — 50%.

**Theo:** А якби ми взяли одну криву для всіх?

**Alex Tutor:** Тоді вересень показав би 43 995, на 1 166 забагато, а грудень — на 3 179 забагато. Помилка росте, поки літні когорти старшають.

> **Вправа:** Halves прогнозує MAU на вересень 2026 за когортами. Когорти червня–серпня 2026 великі й повні груп для поїздок, які йдуть швидше за інших користувачів. Який із цих виборів зробив би вересневий прогноз **завищеним**? Вибери усі правильні варіанти.

**Alex Tutor:** Maya спитає, чому їй варто цьому вірити. Дві відповіді; лише одна — справжня перевірка.

> **Вправа:** Halves прогнозує MAU з місячних когорт і кривих утримання, виміряних на когортах 2025 року. Яка перевірка дає Maya, продуктовій лідерці, **справжню** причину довіряти цьому методу?

## Половина платного бюджету

**Theo:** Фінансисти бачили числа з M7: CAC соцмереж у червні зріс до 1,18 дол., а зимовим платним когортам потрібно чотири-п'ять місяців, щоб окупитися. Вони хочуть із вересня вдвічі скоротити платне залучення.

**Alex Tutor:** Прогноз може оцінити це в користувачах; ROI когорт скаже, чи окупилися б ці користувачі. Подивися на `new_users_paid_halved`: із вересня — половина платних користувачів, а з жовтня ще й мінус люди, яких запросили б відсутні користувачі, по 0,31 на кожного.

**Sofia:** Вереснева когорта менша на 1 313. Жовтнева — на 1 792: на 1 385 менше платних користувачів плюс 407 втрачених запрошених.

**Alex Tutor:** Тепер знайди, скільки скорочення коштує в грудні. Відрізняються лише когорти з вересня, тож візьми відсутніх користувачів кожної в її грудневому віці.

> **Вправа:** На скільки користувачів **MAU у грудні 2026** нижчий у сценарії **скороченого вдвічі платного залучення**, ніж за планом? Візьми `new_users` мінус `new_users_paid_halved` для когорт вересня–грудня і звичайну криву в грудневому віці кожної когорти.

## Як читати розрив

**Прогноз MAU Halves, 2026: план проти скороченого платного**

| month | План | Платне вдвічі менше |
| --- | --- | --- |
| 2026-01 | 18644 | 18644 |
| 2026-02 | 20305 | 20305 |
| 2026-03 | 22027 | 22027 |
| 2026-04 | 23679 | 23679 |
| 2026-05 | 25702 | 25702 |
| 2026-06 | 34365 | 34365 |
| 2026-07 | 40702 | 40702 |
| 2026-08 | 46166 | 46166 |
| 2026-09 | 42829 | 41516 |
| 2026-10 | 43060 | 40611 |
| 2026-11 | 44236 | 40903 |
| 2026-12 | 46081 | 41922 |

*Прогноз за когортами: план і сценарій, у якому платне залучення з вересня скорочено вдвічі.*

**Alex Tutor:** Вересень втрачає 1 313 користувачів, грудень — 4 159, 9% плану. Розрив росте й після скорочення: кожна менша когорта такою й лишається, а втрачені запрошення накопичуються.

**Maya:** То скорочення вдвічі — хибне рішення?

**Alex Tutor:** Не обов'язково. Воно заощаджує половину платного бюджету. Чи варте це 4 159 користувачів у грудні, залежить від того, скільки ці користувачі заробили б порівняно зі своїм CAC, а це юніт-економіка, не прогноз.

> **Вправа:** Якщо Halves із вересня вдвічі скоротить платне залучення, розрив MAU із планом найбільший у вересні, а далі зменшується.

**Alex Tutor:** Отже, прогноз свою частину зробив. Чого ще бракує для рішення?

> **Вправа:** Скорочення платного залучення вдвічі з вересня коштує 4 159 активних користувачів у грудні. Чого ще бракує Halves для рішення?

## Нотатка з прогнозом

**Alex Tutor:** Прогноз — це набір припущень із числом наприкінці. Запиши припущення, щоб рада директорів сперечалася із вхідними даними, а не з результатом.

![Машина з кількома важелями й циферблатами спереду видає наприкінці один довгий чек.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/forecasting-illustration-4.webp)

*Прогноз — це припущення з числом наприкінці, тож запиши їх.*

**Maya:** Коротко, будь ласка. Грудень, обидва сценарії і що може зробити прогноз хибним.

**Theo:** І тримай сценарій зі скороченням поруч із планом. Мені знадобляться обидва для розмови про бюджет у жовтні.

> **Вправа:** Напиши Maya, продуктовій лідерці Halves, 3–5 речень для ради директорів: прогноз MAU на грудень 2026 за планом і з удвічі скороченим із вересня платним залученням, як його побудовано і два припущення, що найімовірніше зроблять його хибним.

**Alex Tutor:** Правило: прогнозуй користувачів так, як вони приходять і йдуть, — когорта за когортою, з правильною кривою для кожного типу когорт. Лінія тренду лише продовжує минуле.

- Попередній урок: [Кейс тестування ціни: ціна чи paywall?](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/price-or-paywall.md)
- Наступний урок: [Запрошення і вірусне зростання](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/virality.md)

---
Productovi Learning. Безкоштовно, читати можна без реєстрації.