# Кейс: north star для Halves

> Обрати й обґрунтувати метрику north star для Halves, спираючись на цифри за пів року.

- Курс: [Продуктова аналітика: від даних до рішень](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics.md)
- Модуль: На які метрики орієнтуватися?
- Урок 8/32, ~41 хв
- Джерело: https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/choosing-a-north-star

## Ціль на друге півріччя

**Alex Tutor:** У Halves час ставити цілі. Maya чекає рекомендації від тебе: у продуктовій команді за числа відповідаєш ти.

**Maya:** Наступного тижня рада директорів ставить цілі на липень–грудень. CEO хоче зробити ціллю компанії MAU: «він виріс на 58% із січня». Theo хоче реєстрації. Мені потрібна рекомендація з цифрами.

![Троє людей за столом переговорів тримають різні картки: натовп, порожню форму реєстрації і невелику компанію друзів.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/choosing-a-north-star-illustration-2.webp)

*Три кандидати на ціль компанії й одне засідання ради, щоб обрати.*

**Alex Tutor:** Тоді покладімо кандидатів поруч. Ось місячні числа за пів року. `weekly_active_groups` — середнє за тиждень у цьому місяці: групи, де щонайменше двоє учасників додали витрату або розрахувалися.

**Набір даних (CSV):** [Місячні метрики Halves, січень–червень 2026](https://productovi.com/datasets/product-analytics/choosing-a-north-star/halves-candidate-metrics-h1.csv)

Без акаунтів команди (внутрішній трафік). Кампанії в платних соцмережах стартували у квітні.

- `month`: Календарний місяць
- `new_signups`: Нові зареєстровані акаунти
- `mau`: Унікальні користувачі, які відкрили застосунок за місяць
- `app_opens`: Загальна кількість подій `app_opened`
- `expenses_by_people`: Витрати, додані людьми (без регулярних рахунків)
- `weekly_active_groups`: Середнє за тиждень: групи, де щонайменше двоє учасників додали витрату або розрахувалися
- `plus_subscribers`: Платні підписники Halves Plus на кінець місяця

**Sofia:** Почну з числа CEO. Ріст із січня до червня — це червень, поділений на січень, мінус один.

**Alex Tutor:** Перевір, а не вір слайду.

**Maya:** Так, перевір. Якщо рада помітить одне хибне число, решту презентації ніхто не слухатиме.

> **Вправа:** На скільки відсотків зріс **MAU** із січня до червня 2026? З одним знаком після коми.

## Охоплення виросло, спільне використання не встигло

**Alex Tutor:** Щодо MAU CEO має рацію. Тепер увесь рядок: реєстрації +119%, MAU +58%, відкриття +48%. Це охоплення. З боку цінності витрати, додані людьми, зросли на 14,8%.

**Theo:** А щотижневі активні групи? Це та, яку Alex постійно просуває.

**Alex Tutor:** Порахуй так само. Потім покладемо два темпи росту поруч.

> **Вправа:** На скільки відсотків зросли **щотижневі активні групи** із січня до червня? З одним знаком після коми.

**Sofia:** Тобто MAU ріс приблизно вп'ятеро швидше, ніж групи, які справді ділять витрати.

**Alex Tutor:** Зведімо їх в одне співвідношення: щотижневі активні групи на 1 000 MAU. Січень: 1 480 ÷ 9 800 × 1 000 = 151. Червень: 107. На кожну тисячу щомісячних користувачів припадає менше груп, які ділять витрати.

![З січня по червень метрики охоплення зросли на 48–119%, а щотижневі активні групи лише на 11,8%: на 1 000 користувачів менше груп ділять витрати.](https://productovi.com/courses/product-analytics/diagrams/m2-l4-growth-by-candidate-uk.png)

**Theo:** Мої кампанії додали 5 700 щомісячних користувачів із січня. Це не дрібниця.

**Alex Tutor:** Не дрібниця, і це справжнє охоплення. За ті самі місяці щотижневих активних груп побільшало на 175. Питання в тому, чому так мало з цих користувачів опинилися в робочих групах.

**Alex Tutor:** Спробуй той самий прийом нормалізації на іншому числі цінності: витрати, додані людьми, на одного користувача місяця.

> **Вправа:** Обчисли **витрати, додані людьми, на один MAU** за червень 2026 (`expenses_by_people` ÷ `mau`). З двома знаками після коми.

![Широкий потік людей заходить на площу, але лише небагато доходять до столиків, де друзі разом ділять чеки.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/choosing-a-north-star-illustration-3.webp)

*Охоплення росло швидко, а групи, які справді ділять витрати, — набагато повільніше.*

**Maya:** Не поспішаймо когось звинувачувати. Кампанії Theo вже приводили нам чудових користувачів.

> **Вправа:** Щотижневі активні групи на 1 000 MAU впали зі 151 у січні до 107 у червні, а платні кампанії йшли з квітня. Яка найкраща **перша гіпотеза** для перевірки?

## Перевіряємо кожного кандидата

**Alex Tutor:** Тепер проженімо кожного кандидата через п'ять перевірок north star: не росте, коли користувачам гірше, відстежує цінність, випереджає дохід, розкладається на складові, має записане визначення.

> **Вправа:** Зістав кожного відхиленого кандидата з його головною слабкістю як north star для Halves.

**Maya:** Підписники Plus зросли на 21,5%. Це між MAU і групами. Хіба це не чесний компроміс?

**Alex Tutor:** Перш ніж я відповім Maya, що думаєш ти?

> **Вправа:** **Правда чи ні:** підписники Plus зросли на 21,5%, між MAU (+58,2%) і щотижневими активними групами (+11,8%), тож це справедливий компроміс для north star.

**Alex Tutor:** Plus іде за активними групами із запізненням: люди платять за сканування чеків, коли ділять багато витрат. Це правильне число для щомісячної перевірки поруч із north star. Кермування ним заохочує paywall на шляху до спільного використання.

**Sofia:** Тобто кожен кандидат для чогось корисний. Питання в тому, за яким із них кермує компанія.

## Захист у переговорній

**Maya:** CEO скаже: «Групи виросли на 12%, MAU — на 58%. Навіщо обирати ціль, яка виглядає гірше?»

**Alex Tutor:** Бо цю ціль неможливо купити. Ціль за MAU можна виконати, подвоївши рекламний бюджет, поки групи стоять. Щотижневі активні групи ростуть, лише коли люди справді ділять витрати разом.

![Насос, у який кладуть банкноти, надуває велику кулю з людей, а поруч маленька рослина з компаній друзів росте лише від поливу.](https://productovi.com/courses/product-analytics/inline/choosing-a-north-star-illustration-4.webp)

*Добра ціль росте лише тоді, коли люди отримують цінність, а не коли росте бюджет.*

**Sofia:** І MAU нікуди не зникає. Він лишається на дашборді як метрика обсягу (volume metric), поруч із north star.

**Alex Tutor:** У чернетку Maya потрапили дві версії рядка з ціллю. Яка з них піде на раду?

> **Вправа:** Яку ціль на липень–грудень ти поставиш перед радою?

**Alex Tutor:** Кожній рекомендації потрібен один чесний рядок про її межі. Яке речення каже, що ця місячна таблиця може показати, а що ні?

> **Вправа:** Яке речення має бути в рекомендації як обмеження цього аналізу?

**Maya:** Дай мені коротку версію, яку я зможу сказати вголос, коли CEO заперечить.

> **Вправа:** CEO каже: «MAU виріс на 58% із січня. Зробімо його ціллю компанії». Дай відповідь у 3–4 реченнях із числами з таблиці.

## Рекомендація

**Maya:** Тепер одна сторінка, з якою я піду на раду: яка north star, як її визначено, що її живить, що ми стежимо поруч і числа, які доводять вибір.

**Alex Tutor:** І один чесний рядок про те, чого таблиця сказати не може. Це місячні підсумки, тож вони не показують, які користувачі прийшли з кампаній.

**Sofia:** Зрозуміло: вибір, визначення, невелике дерево, запобіжник, числа й одне обмеження.

> **Вправа:** Напиши для Maya односторінкову рекомендацію щодо north star для ради директорів.

> **Головне**
>
> - Клади кандидатів поруч за ті самі місяці. Січень–червень: реєстрації +119,4%, MAU +58,2%, відкриття +47,9%, витрати +14,8%, щотижневі активні групи +11,8%, Plus +21,5%.
> - Нормалізуй, щоб побачити, у що перетворилося охоплення: щотижневі активні групи на 1 000 MAU впали зі 151 до 107.
> - Перевіряй кожного кандидата: відображає цінність, випереджає дохід, рухається через вхідні метрики, його важко підняти, нікому не допомігши.
> - Добра north star може виглядати гірше за метрику марнославства. Саме тому її не купити.
> - Метрики обсягу й дохід лишаються на дашборді як контекст і запобіжники.
> - Місячні підсумки не кажуть, які користувачі прийшли з кампанії: перевір за когортами чи каналами, перш ніж звинувачувати її.

**Alex Tutor:** Рада все одно бачитиме MAU. Просто він перестає бути ціллю, за якою кермує вся компанія.

- Попередній урок: [DAU, WAU, MAU і stickiness](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/active-users.md)
- Наступний урок: [Воронки: вікно конверсії, порядок кроків і хто рахується](https://productovi.com/uk/courses/product-analytics/funnels.md)

---
Productovi Learning. Безкоштовно, читати можна без реєстрації.